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Qlik lance Qlik Talend Cloud et fournit aux entreprises un socle fiable pour l’IA


Rédigé par Communiqué de Qlik le 17 Juillet 2024

Qlik Talend® Cloud associe une IA avancée et un socle de données fiable pour garantir l’adoption transparente et sécurisée de l’IA dans toute l’entreprise.



Qlik®, un des leaders mondiaux de l’intégration de données, de l’analytics et de l’intelligence artificielle (IA), annonce la disponibilité générale de Qlik Talend Cloud. Cette solution intégrée complète a été conçue pour améliorer la confiance dans les données et leur accessibilité, et ainsi générer de la valeur grâce à l’IA à grande échelle. S’appuyant sur les technologies développées par Qlik et Talend® auxquelles font confiance de nombreuses multinationales, Qlik Talend Cloud facilite une adoption responsable de l’IA par les entreprises.

Grâce à ses capacités d’intégration de données enrichies par l’IA, du mode no-code au mode pro-code, Qlik Talend Cloud permet aux organisations de garantir l’intégrité de leurs données et d’accélérer l’adoption de l’IA à tous les niveaux. Avec de nouveaux pipelines de données enrichis par l’IA, Qlik Talend Cloud devient une nouvelle référence pour la qualité et la fiabilité des données, deux critères essentiels pour générer de la valeur à partir de sources de données hétérogènes dans un environnement flexible et évolutif.

« La solution Qlik Talend Cloud est destinée aux entreprises qui souhaitent exploiter l’IA à grande échelle », explique Drew Clarke, Executive Vice-President et General Manager de la Data Business Unit de Qlik. « En intégrant les dernières avancées d’IA à nos solutions de données, nous aidons les entreprises à transformer leurs données brutes en assets stratégiques. Cette nouvelle solution accélère la génération de valeur en réduisant les risques associés à l’adoption de l’IA en entreprise. »

Les principaux avantages de Qlik Talend Cloud sont :

Une plus grande confiance dans les données : propose un ensemble unifié de fonctionnalités de gestion de la qualité et d’intégration des données. Ainsi, les data engineers et data scientists peuvent déployer des pipelines de données enrichis par l’IA en vue de réduire les risques causés par l’adoption de l’IA en entreprise.
Une connectivité étendue : offre la possibilité de se connecter à plus de 400 sources de données SaaS en apportant à sa bibliothèque de connecteurs, connector factory, des améliorations significatives fondées sur l’IA.
Une création de valeur rationnalisée : intègre les solutions analytiques de Qlik afin de convertir de bout en bout les données brutes, structurées ou non, en résultats tangibles.
Un déploiement flexible : permet un déploiement cloud universel, compatible avec toutes les technologies, ce qui réduit la dette technique et pérennise l’adoption de l’IA.
Une compatibilité avec tous les profils d’utilisateurs : dispose d’options low code/pro code optimisées qui améliorent la productivité des utilisateurs métier comme celle des spécialistes de l’informatique.
Une création de data products facilitée : simplifie la transformation de datasets complexes en data products de qualité, avec à la clé une optimisation de la gouvernance et de la qualité des données.
« Depuis longtemps déjà, les solutions Qlik jouent un rôle important dans les résultats data-driven de l’entreprise », a déclaré Amélie Monnoyer, Data Engineer chez Duravit. « Qlik Talend Cloud marque une avancée prometteuse. Nous avons hâte d’explorer le potentiel de cette solution qui a fait de la qualité et de la validité des données une priorité. Nous sommes convaincus que l’importance accordée par Qlik à la fiabilité du socle de données des entreprises contribuera à l’adoption responsable et à fort impact de l’IA dans tous les secteurs d’activité. »

Le succès des initiatives d’IA repose sur la qualité et la fiabilité des données sous-jacentes. La solution Qlik Talend Cloud répond à ce besoin critique en fournissant une plateforme unifiée qui améliore la confiance dans les données et leur accessibilité. Cette nouvelle solution établit une nouvelle référence pour la qualité des données. Elle permet aux entreprises de garantir la qualité et la fiabilité de leurs données avant de les utiliser dans des systèmes d’IA.




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